О клиенте
Профиль и продукт
Клиент - производитель оконных и дверных систем в Алматинской области: ПВХ и алюминий, фокус на изготовление и монтаж для частных и коммерческих объектов.
География работ - Алматы и Алматинская область, с планами расширения присутствия в регионе.
Ценностное предложение строится на статусе прямого производителя, сервисная модель включает замер, изготовление, монтаж, гарантийное и постгарантийное обслуживание, на посадочной странице заявлены гарантия до 10 лет и возможность рассрочки или кредита.
Проблема и KPI
Симптом: целевой трафик, слабая конверсия
Стартовали с рекламы на высокоинтентные запросы уровня заказать пластиковые окна с установкой, трафик по поисковому намерению был целевой, но лидов было мало, а стоимость лида росла. Это типичная ситуация, когда спрос уже сформирован, но посадочная страница не закрывает ожидания пользователя: человек кликает, быстро не понимает предложение, цену и следующий шаг, и уходит.
В KPI зафиксировали цель: повысить CR посадочной страницы до 3-8 % (hypothesis, 65%), стабилизировать CPA в коридоре 8 000-25 000 ₸ (hypothesis, 60%) и обеспечить прогнозируемый поток заявок ежедневно.
Аудит и инсайты
Где именно терялся трафик на старом сайте
Провели разбор кликов и поведения на посадке: визуальная перегруженность, несочетающиеся цвета, эффект доски объявлений, слабая иерархия блоков, нет ясного оффера выше первого экрана, отсутствует понятный сценарий заказа.
Для поискового трафика это критично, потому что ожидания по структуре очень жесткие: пользователь хочет за 10-20 секунд увидеть что предлагается, ориентир цены, условия монтажа и гарантию, затем простой способ оставить контакт. Логику аудита опирали на практику Google Ads по улучшению посадочных страниц и приоритизации страниц, которые не конвертируют, через отчеты по landing pages и мобильной пригодности.
Почему проблема решалась не настройками рекламы
Были проверены базовые рекламные причины: соответствие ключей и объявлений, география, расписание, минус-слова, доля показов, релевантность запросов. Срез поисковых запросов показывал коммерческое намерение и адекватное соответствие, при этом отказ и короткие сессии указывали на слабое соответствие посадки ожиданиям, а не на ошибку таргетинга.
Поэтому ставка была сделана на конверсионный слой: новая посадочная страница и более жесткое закрытие возражений, затем возвращение к масштабированию рекламы уже на странице, которая выдерживает трафик.
Стратегия: что меняем и почему
Новая посадочная страница как конверсионный фильтр
Стратегия страницы была построена вокруг трех задач: быстро объяснить продукт и сценарии установки, дать прозрачные условия и триггеры доверия, затем привести к простому действию. В первом экране зафиксировали: что производим, какие профили и стеклопакеты, зона монтажа, гарантия, скорость выезда на замер, и один главный CTA. Далее сделали блоки, которые снимают основные вопросы: варианты для квартиры и дома, решения для коммерции, сроки, этапы работ, гарантийные условия, примеры объектов, частые вопросы по монтажу и замеру.
Это соответствует базовым CRO принципам: ясное ценностное предложение, минимизация когнитивной нагрузки, последовательная структура и социальные доказательства.
Упаковка заявки через Telegram-бот вместо разрозненных форм
Вторая часть стратегии - не просто собирать лид, а сразу квалифицировать его и не терять на этапе обработки. Telegram-бот выступил как форма с диалогом: тип объекта, город, примерные размеры, сроки, нужен ли демонтаж, какой профиль интересен, удобное время для замера.
Бот фиксировал источник, UTM, и отправлял заявку в единый поток обработки. Такой подход снижает долю пустых лидов и ускоряет первый контакт, что напрямую влияет на CR и итоговый CPA. Практика квалификации и интеграции ботов с CRM описывается как один из ключевых рычагов для лидогенерации через мессенджеры.
Реализация: конкретные действия и инструменты
Этап 1: реклама как тест спроса и качества трафика
На первом этапе реклама использовалась как диагностический инструмент: собрать клики по коммерческим запросам, оценить качество трафика и выявить утечки в конверсии.
За 1 неделю стало видно, что при нормальной доле целевых запросов лидов недостаточно, а значит проблема в посадке. Дальше мы зафиксировали правила кампании: строгие гео и расписание, минус-слова под информационные запросы, разделение групп по намерению, и обязательная связка объявление - посадка с одинаковой терминологией.
Для контроля использовали GA4 как источник поведенческих метрик, а затем подготовили основу для сквозной логики через CRM и дашборд в Looker Studio.
Этап 2: разработка посадочной страницы и подключение аналитики
Посадочную страницу сделали в спокойной палитре, с четкой типографикой и блоками в логике продажи, без визуального шума. Внедрили структуру: оффер, преимущества прямого производителя, варианты решений, стоимость как диапазоны с пояснением от чего зависит цена, этапы работ, гарантия до 10 лет, рассрочка или кредит, ответы на частые вопросы, форма или бот как основной канал заявки. Настроили события GA4: клик по кнопкам, отправка формы, переход в бот, звонок.
По рекомендациям Google Ads отдельно проверили мобильную пригодность и скорость загрузки, так как это влияет и на конверсию, и на оценку посадочной страницы в рекламной системе.
Этап 3: Telegram-бот, маршрутизация заявок и операционная дисциплина
Бот построили как короткий сценарий из 6-9 вопросов, чтобы не перегрузить пользователя, но собрать достаточно данных для первичного квала. Лиды автоматически попадали в единый список обработки, менеджер видел источник, тип объекта и срочность, что сокращало время первого контакта и повышало вероятность замера.
В CRM ввели минимальные статусы: новый, дозвон, замер назначен, смета отправлена, договор, отказ, и причины отказа. В Looker Studio вывели ежедневные показатели: клики, CTR, CPC, лиды, CR, CPA, доля квалифицированных лидов, время ответа. Это дало управляемость, а не просто поток сообщений.
Результаты, причины успеха и выводы
Цифры до и после
Точно зафиксировано по итогам внедрения новой посадочной страницы и Telegram-бота: 3-8 заявок в день стабильно в рабочие дни. До изменения посадки лидов было недостаточно для окупаемой модели, при этом трафик был коммерческий.
Для части метрик даем реконструкцию как hypothesis: рост CR страницы до 3-8 % (65%), снижение доли пустых обращений на 20-35 % (60%) за счет вопросов бота, снижение CPA в диапазон 8 000-25 000 ₸ (60%) благодаря росту конверсии без расширения бюджета.
Логика совпадает с практикой CRO: улучшение структуры, ясности и доверия повышает конверсию сильнее, чем точечные правки в рекламе при уже целевом спросе.
Пакет доказательств или почему это сработало
- Динамика CTR: после привязки объявлений к новой посадке CTR по ключевым группам стабилизируется и меньше зависит от креативных перезапусков, потому что посадка лучше совпадает с обещанием объявления.
- Тренд CPA: при сохранении качества трафика CPA снижается за счет роста CR, а не за счет удешевления клика.
- Структура аккаунта: разделение по намерению и единые правила гео и минус-слов уменьшают шум в запросах.
- Срез запросов: доля коммерческих запросов сохраняется, растет доля повторных визитов и прямых обращений через бот.
- Сегментация: часть лидов становится заранее квалифицированной, потому что бот собирает параметры, которые менеджер обычно вытягивает в переписке. Это подтверждается тем, что мессенджерные боты эффективны именно как инструмент предквалификации и снижения потерь на первом касании.
Уроки и рекомендации
- Если трафик по поисковому намерению коммерческий, а лидов мало, сначала проверяйте посадку, а не усложняйте рекламу
- Первый экран должен отвечать на что вы предлагаете, ориентир цены, зона работ, гарантия, следующий шаг
- Уберите визуальный шум, задайте иерархию, сделайте один главный CTA на странице
- Введите квалификацию лида через 6-9 вопросов, это повышает долю целевых обращений
- Фиксируйте события в GA4 и ведите статусы в CRM, иначе оптимизация превращается в догадки
- Отчеты в Looker Studio нужны не ради красивых графиков, а ради ежедневных решений по CPA и качеству лидов
- Бот полезен только при дисциплине ответа, иначе конверсия сгорает на скорости обработки
FAQ по кейсу
Почему реклама дала целевой трафик, но слабую конверсию
Потому что ожидание пользователя после клика не совпадало с тем, что он видел на сайте: неясный оффер и отсутствие понятного сценария заказа. В таких случаях исправление посадочной страницы дает больший эффект, чем точечная оптимизация ставок или аудиторий.
Что на лендинге сильнее всего влияет на заявки в оконной нише
Четкий оффер в первом экране, прозрачные условия, триггеры доверия, понятный путь заказа и минимальные барьеры для заявки. Это базовые принципы CRO, которые особенно критичны для поискового спроса с высокой готовностью купить.
Зачем добавлять Telegram-бота, если есть форма на сайте
Бот быстрее собирает параметры и снижает долю пустых лидов, потому что пользователь отвечает по шагам и сразу оставляет больше контекста. При интеграции с CRM и дисциплине ответа это повышает долю квалифицированных обращений.
Как контролировать качество лидов, а не только их количество
Нужно фиксировать статусы в CRM и причины отказов, а также связывать источник с параметрами заявки: тип объекта, сроки, профиль. Тогда вы видите, какие группы объявлений приносят не просто лиды, а сделки.
Что делать, если после нового лендинга заявки есть, но сделки не растут
Проверять скорость ответа, качество квалификации, скрипт первого контакта и предложение по стоимости. В B2C ремонте и строительстве часто выигрывает тот, кто быстрее и понятнее доводит до замера и сметы.
Завершение
В этом проекте ключевым было не усложнять рекламу, а сначала подтвердить и признать факт утечки конверсии на старом сайте, затем заменить посадочную страницу на спокойный и продающий лендинг и упаковать заявки в Telegram-бот с квалификацией.
Итогом стал стабильный ежедневный поток 3-8 заявок в день и управляемая система, где рост идет через CR и операционную дисциплину, а не через бесконечное наращивание бюджета.
Хотите такой же результат? Обращайтесь в маркетинговое агентство Метриум, в рамках наших услуг мы разработаем сайт или лендинг и настроим контекстную рекламу.
Еще больше кейсов смотрите на странице Кейсы Метриум.