Блог компании Метриум

Избегаем 5 ошибок сквозной аналитики и перестаём терять продажи

Команда Метриум разбирает ошибки в отчетах

🛠️ Какие ловушки рушат данные в 2025-м и как настроить отчёты правильно

Почему бизнесу не хватает «просто GA4»

Установка GA4 или другого счётчика — лишь первый шаг. Без полноценной сквозной аналитики путь «клик → заявка → продажа» разрывается, а решения принимаются на основе неполных данных. Разберём пять ключевых ошибок, которые мы в Метриум регулярно исправляем у клиентов, и покажем, как их обойти.

1. ❌ Ошибка «разные источники — разные цифры»

Почему возникает?
— GA4, Ads и CRM считают конверсии по разному тайм-ауту.
— Нет единой модели атрибуции.
Как избежать?
  1. Включить единый lookback-window (рекомендуем 30 дней).
  2. Использовать одну модель: data-driven или last non-direct по всем отчётам.
  3. Синхронизировать события через Google Tag Manager.

2. ❌ Ошибка «UTM-свалка»

utm_source=fb, FB, facebook? Алгоритм видит три разных канала, отчёт ломается.
Как исправить:
– Создать шаблон UTM-меток и автоматизировать генерацию (Sheets + Apps Script).
– Раз в неделю делать контрольные срезы в BigQuery.
– Настроить правила GA4 → channel grouping.
Подробный гайд по автоматизации меток — в статье «UTM-метки для соцсетей: автоматизация отслеживания».

3. ❌ Ошибка «заявка в CRM не связывается с кликом»

Лид попал в CRM без gclid или fbclid — канал «неизвестен», ROAS считать нечем.
Решение:
  1. Передавать ID клика в скрытых полях формы.
  2. Использовать API загрузки офлайн-конверсий (Google Ads, Meta).
  3. Проверять webhooks: события «lead», «sale» должны уходить обратно в Ads.

4. ❌ Ошибка «общий CPL без маржинальности»

Отчёты показывают дешёвый лид, но прибыль отрицательная.
Как исправить:
– Подгружать маржу товара в CRM.
– Строить отчёт ROAS/маржа в Looker, а не только CPL.
– Фокус KPI: tROAS и рентабельность, не «дешёвый лид».

5. ❌ Ошибка «ручные отчёты в Excel»

До 1000 лидов Excel справится, дальше — ошибки формул, человеческий фактор, потери данных.
Что делать:
  1. Перенести данные в BigQuery или ClickHouse.
  2. Автоматизировать отчёты в Looker.
  3. Настроить ежедневный e-mail алертов о выбросах расходов.
О том, как связать CRM и рекламные кабинеты, подробно в статье «Как связать рекламу и CRM: сквозная аналитика без хаоса».

📚 Читайте также

– Для понимания ключевых метрик читайте статью: «Сквозная аналитика соцсетей: 7 метрик для Instagram и TikTok».

❓ FAQ — 5 частых вопросов

Нужно ли BigQuery малому бизнесу?
До 1000 лидов в месяц Sheets достаточно, дальше — BigQuery.
Как быстро увидеть ошибку в данных?
Настройте алерт «расхождение > 10 %» между Ads и GA4.
Опасно ли хранить данные только в CRM?
Да: CRM не фиксирует рекламный клик, и путь разрывается.
Сколько стоит сквозная аналитика?
От 0 ₸ (BigQuery минимальный) до 100 000 ₸/мес. при большом трафике.
Когда обновлять модель атрибуции?
Раз в квартал или при смене микса каналов.

🚀 Вывод

Сквозная аналитика ломается не от сложности, а от пяти типовых ошибок: разрозненные источники, хаос UTM, разрыв клика и продажи, игнор маржи и ручные отчёты. Исправьте их — и решения будут опираться на точные данные, а не на «кажется».
Нужна стройная аналитика без лишних трат? Обратитесь в маркетинговое агентство Метриум — построим отчёты, исключим ошибки и покажем реальную прибыль по каждому каналу.
Сквозная аналитика