Семантическое ядро для B2B: как собрать спрос и не слить SEO-бюджет

Для запросов о выборе подрядчика назначьте страницы услуг: SEO-продвижение, сайт под заявки или контекстную рекламу. Для вопросов о способах работы подготовьте статьи и укажите подходящую услугу, по которой посетитель сможет обратиться к вам после чтения.

SEO-специалист назначает каждой группе запросов страницу в структуре сайта. В карте он указывает, что ищет пользователь, какие сведения нужно подготовить и какое действие посетитель сможет выполнить: запросить расчёт, выбрать товар или обратиться за услугой.

Карта спроса помогает распределить работу между авторами, SEO-специалистом и отделом продаж. Для каждого вопроса укажите страницу, которая дает ответ, и действие посетителя: изучить характеристики, запросить расчет или обратиться за услугой. Коммерческая команда сможет предложить тему из переговоров с покупателями, а маркетолог - проверить ее через поиск или рекламу.

Для Казахстана семантическое ядро собирают по языку, роли участника закупки, городу и типу задачи. По данным Statcounter за июль 2026 года, на Google приходилось 71,27% поискового трафика по всем устройствам в Казахстане, на Яндекс - 26,67%. Статистика охватывает весь поисковый трафик страны, отдельный B2B-срез отсутствует. Поэтому данные проекта берут из Search Console, рекламных кабинетов и CRM.

Инженер ищет модель, стандарт, совместимость и технические характеристики. Снабженец добавляет цену, наличие, срок поставки и город. Финансовый руководитель проверяет условия оплаты и надежность поставщика. Низкочастотный запрос по артикулу может привести сделку с высоким чеком, а широкий информационный запрос может закончиться просмотром справочной страницы. Приоритет группы рассчитывают по спросу, маржинальности продукта, вероятности сделки, готовности страницы и данным CRM. Названия товаров на сайте сверяют с артикулами и формулировками из тендерных спецификаций.

• 2GIS: проверьте рубрики и названия услуг в городах, где работает компания, например в Атырау, Актау и Шымкенте. Сопоставьте их с формулировками клиентов и поисковыми запросами.
• Kaspi: для строительных материалов и офисной техники проверьте категории, названия товаров и характеристики, по которым покупатель выбирает предложение. Наличие категории само по себе не измеряет B2B-спрос.
• Satu.kz: используйте каталог поставщиков как дополнительный источник терминов и структуры ассортимента для малого и среднего опта. Приоритет запроса определяйте после проверки спроса, доставки и условий продажи своей компании.

• Goszakup.gov.kz: мы анализируем завершенные лоты и технические спецификации. Как именно заказчики формулируют потребность? «Услуги по клинингу» или «Санитарное содержание помещений»? Эти формулировки должны стать частью вашего семантического ядра.
• Adilet.zan.kz используйте для поиска нормативных требований к товару. Обозначения ГОСТ и СНиП РК добавляйте в ядро после проверки применимости документа, соответствия товара и формулировок закупщиков; сведения о стандартах уточняйте по профильным источникам.

• Выгрузка SKU: полный список товаров/услуг.
• Сленг: как клиенты называют товар в разговоре? (Например, «вагончик» вместо «мобильное модульное здание»).
• Приоритеты: какие товары дают больше маржинального дохода, какие продаются редко и какие категории компания готова продвигать в первую очередь.
• География: укажите территорию работы компании в РК. По этому списку проверьте географические уточнения запросов и условия доставки.

• Пример: «Бетон», «Раствор», «ЖБИ». Мы используем Key Collector 4 для сбора левой колонки Wordstat (Yandex) и Google Ads Keyword Planner. Важно: Для Казахстана в настройках парсинга обязательно указываем регион «Казахстан» целиком, а также отдельно снимаем частотность по Алматы, Астане и промышленным центрам (если релевантно).

1. Парсинг подсказок (Suggests): Собираем поисковые подсказки из Google.kz и Yandex.kz. Вводим «купить кабель» - система дописывает «...в Алматы оптом», «...силовой бронированный».
2. Похожие запросы: собираем формулировки из блока «Вместе с этим ищут» в поисковой выдаче и проверяем их по ассортименту компании.
3. Анализ конкурентов: С помощью сервисов (Serpstat, Ahrefs, Semrush) выгружаем семантику топ-10 конкурентов в выдаче Google KZ. Это позволяет найти запросы, которые мы могли упустить.

• Минус-слова: проверьте «своими руками», «реферат», «фото», «бу», «вакансии», «форум» по ассортименту и цели страницы. Исключайте неподходящие запросы; информационный спрос для статей оцените отдельно от минус-слов рекламной кампании.
• Гео-фильтр: если вы не работаете на экспорт, исключаем «Ташкент», «Бишкек», «Россия».
• Проверка частотности: отсекаем «нулевые» запросы, но с осторожностью. В B2B, если потенциальная сделка стоит 50 млн тенге, запрос с частотностью «5 показов в месяц» стоит проверить по ассортименту и CRM. В Wordstat оператор «!» фиксирует словоформу, а кавычки ограничивают состав запроса; сочетание ("!ключевое !слово") не доказывает будущую продажу.

Метод: hard-кластеризация по топам. Сопоставляйте URL в топ-10 для одной географии, языка и типа устройства. Например, запросы «аренда крана» и «услуги автокрана» могут вести на одну страницу, если выдача и состав услуги совпадают. Для каждого кластера задайте порог пересечения и проверьте его на всей группе. Совпадение общих слов без проверки результатов поиска недостаточно для выбора страницы.

У промышленного поставщика полезно проверить запросы «задвижка 30с41нж» и «задвижка 30с41нж Ду50». В открытом поиске встречаются разные решения: страница серии у Kaz Steel Construction и карточка отдельного исполнения у AVS Engineering. Это примеры устройства каталогов. Решение о вашем кластере требует отдельной выгрузки выдачи и сверки с ассортиментом.

Если компания продает несколько исполнений, общая страница может помочь выбрать вариант, а карточка должна отвечать на запрос по конкретной маркировке. Если продается единственное исполнение, отдельная общая страница может повторять его описание. Запрос о ремонте направляйте на страницу сервиса, только когда компания действительно ремонтирует такое оборудование. Запишите принятое решение, причину и целевой URL в файл ядра, чтобы автор и разработчик использовали одну карту страниц.

• Главная (Бренд).
• Категория (Например, «Запорная арматура»).
• Подкатегория («Задвижки стальные»).
• Карточка товара («Задвижка 30с41нж Ду50»).
• Инфо-раздел/Блог («Как выбрать задвижку для нефтепровода»).

1. Перевод маркеров: переводим основные маски на казахский язык (кириллица и латиница). Пример:«Пластиковые окна» -> «Пластикалық терезелер».
2. Парсинг казахской семантики: соберите запросы по казахским исходным фразам, затем проверьте частотность и конкурентов в выдаче. Сопоставьте результаты по языку и региону; преимущество казахской версии должно подтверждаться данными выбранной ниши.
3. Языковая структура сайта: выбираем, на каких страницах разместить материалы для каждой языковой аудитории. Либо делаем зеркальные языковые версии (site.kz/ru/page и site.kz/kk/page), либо (реже) смешанный контент, если семантика узкая.

1. Русский: «Цемент оптом»
2. Казахский (кириллица): «Цемент көтерме сауда»
3. Смешанный/Латиница: «Cement Shymkent» (особенно актуально для западных брендов и автозапчастей).

1. Решение Метриум: мы собираем русские запросы, казахскую кириллицу и латинские варианты, затем сравниваем показы по проекту. Для брендов и маркировок отдельно проверяем оригинальное написание; приоритет определяем по спросу и ассортименту.

• Для локального бизнеса (услуги, стройка) семантика должна быть жестко гео-зависимой.
• Дистрибьюторам, работающим по Казахстану, стоит проверить спрос и условия поставки по крупным городам. Страницы-подпапки (site.kz/almaty/..., site.kz/astana/...) создавайте там, где есть отдельные сведения о доставке, наличии или обслуживании.

• Срок: 2-3 недели.
• Объем: до 1 000 кластеров.
• Языки: RU + базовый KZ.

• Срок: 4-6 недель.
• Объем: 5 000+ кластеров.
• Полная проработка фильтров, тегов, характеристик.
• Глубокая проработка казахской версии.

1. Количество категорий: собрать ядро для «продажи кирпича» быстрее, чем для «супермаркета стройматериалов» с 10 000 SKU.
2. Региональность: нужно ли прорабатывать гео-запросы под 20 городов Казахстана отдельно.
3. Конкуренция: в высококонкурентных нишах требуется более глубокий анализ для поиска «щелей» в выдаче.

1. «Каннибализация» запросов: две похожие страницы, например «Монтаж кровли» и «Установка крыши», могут конкурировать по одним запросам. Проверьте в Search Console, какие URL получают показы, и сравните их назначение. Кластеризация помогает выбрать целевую страницу; решение об объединении принимайте после проверки содержания и трафика.
2. Игнорирование интента: попытка продавать на информационной странице. По запросу «как рассчитать мощность котла» пользователь ожидает объяснение расчёта: предложите ему статью и калькулятор. Карточка товара с кнопкой «Купить» подходит для выбора модели после расчёта требуемой мощности.
3. Проверка перевода: литературное название, например «Стяжка пола», может отличаться от формулировки покупателя в поиске. После перевода SEO-специалист со знанием казахского языка должен проверить спрос, терминологию и выдачу, а затем согласовать варианты с человеком, который знает продукт.
4. Отсутствие коммерческих сведений: для запроса «купить щебень Алматы цена» покупателю нужны цена, регион и условия поставки. Проверьте, отвечает ли страница на эти вопросы. Их полнота помогает выбрать поставщика; позиция в поиске зависит также от других факторов.

Поставщику компрессорного оборудования требовалось проверить поисковый спрос и получить обращения по оборудованию, сервису и запчастям. Команда собрала 4 500 запросов, обнаружила спрос по артикулам фильтров, масел и других расходных материалов, разделила оборудование с длинным циклом сделки и сервисные запросы с более быстрым решением, затем подготовила двуязычные теги для страниц. Через 6 месяцев органический трафик вырос с 0 до 3 200 посещений в месяц. CPL органики составил 3 800 ₸ против более 12 000 ₸ в Google Ads.

Для сопоставления каналов нужно указать источник посещений и одинаковое правило учета обращения. Клик из Search Console, сеанс в аналитике и заявка в CRM измеряют разные действия. Расходы на SEO следует отнести к выбранному периоду: работа с семантикой, технические изменения и подготовка контента могли оплачиваться в разные месяцы. В рекламном канале отдельно учитывают расход кабинета и стоимость ведения.

При проверке собственного сайта укажите в отчете период расходов, число уникальных обращений и правило отнесения к каналу. Если затраты на SEO охватывают несколько месяцев, а заявки взяты за один, итоговый CPL будет зависеть от выбранного способа распределения затрат. Рассчитайте стоимость обращения по одинаковым определениям, затем сравните долю квалифицированных заявок и продаж из каждого канала.

Не стройте маркетинговые стратегии на догадках. Опирайтесь на данные, реальные формулировки клиентов и карту страниц, которая ведет пользователя к заявке.

Для работы с органическим спросом проверьте состав SEO-продвижения, для подготовки посадочных страниц изучите услугу сайт под Google Ads и заявки, а для проверки коммерческих гипотез поговорите со специалистами про контекстную рекламу. Выберите направление по состоянию страниц, данным о спросе и обращениям.

Для практического продолжения посмотрите статью про запуск контекстной рекламы в Казахстане и кейс с 1 200 B2B-заявками, где семантика, посадочная страница и аналитика работали как единая система.